Cristian Araujo
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1.Fundamentos de IA Gen
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3.Aprofundando na IA e LLM
Folder: MBA---Eng-de-Software-+-IA/1.Fundamentos-de-IA-Gen/3.Aprofundando-na-IA-e-LLM
20 items under this folder.
Feb 06, 2026
3.20 - Raciocínio Simbólico e Lógico em LLMs
Feb 06, 2026
3.21 - Conhecimento em Tempo Real e o Limite do Treinamento
Feb 06, 2026
3.22 - Geração de Respostas e Parâmetros de Inferência
Jan 27, 2026
3.16 - Otimização e Eficiência em LLMs (PEFT, Quantização e MoE)
Jan 27, 2026
3.17 - Alucinação em LLMs
Jan 27, 2026
3.18 - Estratégias de Mitigação de Alucinação em LLMs
Jan 27, 2026
3.19 - Context window
Jan 23, 2026
3.14 - Fine Tuning Supervisionado (SFT)
Jan 23, 2026
3.15 - RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback
Jan 22, 2026
3.13 - MLM (Masked Language Modeling)
Jan 22, 2026
3.9 - Position-wise Feedforward Layers
AprofundandoNaIAeLLM
LLM
MBA
Jan 22, 2026
3.1 - Cadeias de Markov
MBA
FundamentosDaIAGenerativa
AprofundandoNaIAeLLM
Jan 22, 2026
3.10 - Positional Encoding
Jan 22, 2026
3.11 - LayerNorm
Jan 22, 2026
3.12 - Pré treinamento
Jan 22, 2026
3.2 - Redes Neurais Profundas
MBA
FundamentosDaIAGenerativa
AprofundandoNaIAeLLM
Jan 22, 2026
3.3 - Redes Neurais Recorrentes
MBA
AprofundandoNaIAeLLM
FundamentosDaIAGenerativa
Jan 22, 2026
3.4 - Transformers
AprofundandoNaIAeLLM
MBA
Transformers
Jan 22, 2026
3.5 - Tokens
AprofundandoNaIAeLLM
MBA
Tokens
Jan 22, 2026
3.8 - Aprofundando em LLM
AprofundandoNaIAeLLM
LLM
MBA